stage Onderzoek en Ontwikkeling RAG-systeem

Wat ga je doen?

De FIU-Nederland (Financial Intelligence Unit) is op zoek naar een WO-masterstudent met interesse in AI, LLMs, MLOps en Data Science, die deze kennis in de praktijk wil brengen. 

Tijdens deze afstudeerstage onderzoek en ontwikkel je een Retrieval Augmented Generation (RAG)-systeem. Het doel is om een AI-oplossing te creëren die betrouwbare antwoorden kan genereren op basis van interne documenten en andere gestructureerde en ongestructureerde informatiebronnen. Mogelijke onderzoeksrichtingen zijn het evalueren van de prestaties van het systeem en het vergelijken van verschillende methodieken. 

Je combineert wetenschappelijk onderzoek met praktische implementatie en levert een werkend prototype op inclusief aanbevelingen voor verdere ontwikkeling en toepassing binnen de organisatie.

 Deze onderzoeksstage bestaat uit:

• Onderzoeken van actuele RAG-architecturen, technieken en best practices;
• Analyseren van verschillende methoden voor documentverwerking, embeddings en vector databases;
• Ontwerpen van een schaalbare RAG-architectuur en deze aansluiten op de bestaande tech stack;
• Ontwikkelen van een werkend prototype met behulp van moderne AI-technologieën;
• Evaluatie van de performance van het systeem;
• Documenteren van onderzoeksresultaten en technische keuzes;
• Presenteren van bevindingen en aanbevelingen aan stakeholders;

Waar ga je werken?

Je komt terecht bij het ontwikkelteam van de FIU-Nederland. 

De Financial Intelligence Unit-Nederland is het centrale meldpunt waar verschillende instellingen, die verplicht zijn tot melden, ongebruikelijke transacties moeten rapporteren. Als centraal meldpunt verzamelen, analyseren en verstrekken wij informatie over ongebruikelijke financiële transacties.

Het ontwikkelteam ondersteunt de operatie. Het is een jong en hecht team dat voornamelijk bestaat uit data scientists/engineers.

Wie ben jij? 

Je volgt een WO-masteropleiding, bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Data Science, Computer Science, Informatica, Software Engineering. Of een vergelijkbare technische opleiding. Jij bent analytisch sterk, nieuwsgierig en kunt zelfstandig werken. Verder beschik je over goede communicatieve vaardigheden.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

• Affiniteit met AI, Machine Learning en LLMs;
• Ervaring met Python;
• Kennis van data-analyse en softwareontwikkeling;
• Interesse in onderzoek én het bouwen van praktische oplossingen.

Ervaring met één of meer van de volgende technologieën is een pluspunt: 

• LangChain, LlamaIndex of vergelijkbare frameworks;
• OpenAI, Anthropic of open-source LLM's;
• Vector databases zoals Elastic, Qdrant, Chroma;
• Docker en cloudplatformen;
• NLP en information-retrieval technieken.

Wat wij bieden

De standplaats is Zoetermeer, maar hybride werken is mogelijk. Het betreft een fulltime stage, de duur van de stage zal ongeveer 4 – 6 maanden zijn, dit kunnen we nog afstemmen. De beoogde startdatum is begin 2027, in overleg te bepalen.

Verder kun je het volgende van ons verwachten:

• Je ontvangt een stagevergoeding van € 725,- bruto per maand o.b.v. een 36-urige werkweek.
• Tijdens meeloopdagen krijg je de kans een kijkje te nemen in de operatie van de politie.
• Begeleiding door een betrokken stagebegeleider.

Interesse?

Mail naar Dion Oosterman, Data Scientist (dion.oosterman@politie.nl) als je meer informatie over de stagevacature wilt hebben.

Voor vragen over de sollicitatieprocedure bel je met Werving & Selectie op 088 – 66 22 300.

Solliciteer uiterlijk 25 augustus 2026 via de sollicitatiebutton.

Wat verder belangrijk is

• Je volgt onderwijs bij een reguliere onderwijsinstelling.
• Een betrouwbaarheidsonderzoek maakt deel uit van de selectieprocedure. Je kunt alleen starten als het betrouwbaarheidsonderzoek positief is afgerond.
• Je hebt de Nederlandse nationaliteit (dit mag ook je tweede nationaliteit zijn).
• Goed politiewerk heeft verschillende inzichten nodig. Met welke unieke blik kom jij ons versterken?